Quantentechnologie in der Finanzbranche: Ein Blick in die Zukunft
Das Quant Computing steht kurz davor, die Finanzbranche grundlegend zu revolutionieren und könnte laut Expertenschätzungen innerhalb der nächsten 5 bis 10 Jahre bereit für den Masseneinsatz sein. Wie aus einem aktuellen Bericht der Schweizerischen Bankiervereinigung (SBVg) hervorgeht, wurden die möglichen Auswirkungen von Quant Computern auf den Finanzbereich analysiert und vielversprechende Anwendungsbereiche identifiziert.
Revolutionäres Risikomanagement durch Quanten-Computing
Quantum-Computers versprechen eine Revolution im Bereich des Risikomanagements für große Finanzinstitutionen. Goldman Sachs, J.P Morgan, Citi und HSBC haben begonnen, diese Technologie einzusetzen, um detailliertere Einblicke auf sogenannte ‚Tail Risiken‘ zu gewinnen. Zukünftig könnten Quantcomputer einzelne Marktteilnehmer oder ganze Märkte beinahe in Echtzeit überprüfen und analysieren, was eine umfangreiche Untersuchung der Verbindungen zwischen Vermögenswerten, Derivaten, Vermittlern, Portfoliomanagern und Kunden ermöglicht.
Feintuning von Portfolios und algorithmischer Handel
Die Feintuning von Portfolios gilt als eine der anspruchsvollsten Aufgaben in der Finanzbranche. Quantentechnologie könnte hier neue Standards setzen, indem sie simultan mehrere Portfoliostrategien simuliert und verbessert. Expertinnen und Expertenn gehen davon aus, dass die Nutzung von Quantentechnologie in Verbindung mit Künstlicher Intelligenz-gestützten Prognosen zu noch besseren Renditen im Vergleich zu Marktindizes führen wird.
Im Bereich des algorithmischen Handels bieten Quantentechnologien die Chance, effizientere und präzisere Handelsalgorithmen für Finanzmärkte zu entwickeln. Diese Entwicklung könnte eine bedeutende Verbesserung der Handelsstrategien mit sich bringen und die Marktliquidität optimieren.
Quantentechnologie und Künstliche Intelligenz: Eine starke Verbindung
Quantentechnologie eröffnet neue Möglichkeiten für kostengünstigeres und zügigeres Training von Künstlicher Intelligenz (KI). Dadurch entstehen exaktere und effizientere Prognosemodelle für den Einsatz im betrieblichen Alltag von Finanzinstituten und Versicherungsunternehmen.
Herausforderungen und Zukunftsperspektiven
Obwohl Quantentechnologien viele Möglichkeiten bieten könnten, kämpfen Finanzinstitutionen mit großen Schwierigkeiten bei der Einbindung von Quantentechnologien in ihre bestehenden Systemstrukturen. Der Fokus liegt verstärkt auf der Forschung und Entwicklung von quantensicheren Verschlüsselungsmethoden als Reaktion auf die potenzielle Gefahr durch Quantentechnologien für herkömmliche Verschlüsselungsverfahren.
Die Finanzwelt steht vor einer bahnbrechenden Umbruchphase mit dem Aufkommen des Quant Computing. Dies verspricht nicht nur eine Verbesserung der Effizienz und Genauigkeit bestehender Prozesse, sondern eröffnet auch völlig neue Perspektiven im Bereich der Finanzanalytik und -kontrolle. Für den Finanzsektor in der Schweiz und anderen führenden Finanzzentren weltweit wird es von großer Bedeutung sein, die voranschreitende Entwicklung im Bereich des Quantcomputings aktiv zu unterstützen und dabei gleichzeitig regulatorische Richtlinien zu schaffen – mit dem Ziel Innovation zu fördern und potenzielle Risiken zu minimieren.
